Appriss Retail 首席技术官提供 AI 解决方案和教育
您是否遇到问题并需要帮助？有一个生成式 AI 模型可以解决此问题。Vishal Patel，首席技术官 (CTO) 阿普里斯零售 以及 商业分析理学硕士（MSBA） 路易斯维尔大学商学院 (CoB) 的人工智能项目负责人证明，无论是在会议室还是在教室中使用人工智能 (AI) 工具都比人们想象的要容易。更重要的是，他证明了技术不会取代人类智能，而是在许多方面增强了人类的能力。无论是为零售企业开发欺诈检测模型、为医疗保健组织开发风险模型，还是通过复杂的算法指导学生学习深度学习课程，他的方法始终如一：让技术以人为本、符合道德规范并始终致力于解决实际问题。
建模动量
“我一直对技术、计算机科学、机器人等感兴趣 从很小的时候开始……编程和软件几乎就像拼图或解决问题，我一直很喜欢，”Patel 分享道。他短暂地偏离技术道路，去探索更以科学为基础的生物学领域，他将对两个研究领域的欣赏融合在一起，获得了生物技术学士学位。最终，这两种兴趣在哈佛医学院的一个研究项目中相交，该项目探索“计算和系统生物学如何用于一切，从代谢途径如何发挥作用到蛋白质如何相互作用或不同基因如何受到调控，”他指出。“所有这些都可以通过数学计算模型来研究……这对我来说是一个全新的领域。”这段经历促使他决定在加州大学欧文分校攻读计算机科学博士学位，专注于机器学习和计算生物学。这个决定促使他走向了快速发展的人工智能领域，更具体地说，是机器学习模型开发。
预测性保护
最终转而为 Appriss 的其他子公司 Appriss Health（更名为 竹子健康 在重返 Appriss Retail 之前，Patel 曾就职于 Health Sciences（2021 年）和 Appriss Insights（2021 年被 Equifax 收购），与团队合作开发识别患者的模型和算法。在 Appriss Health 的案例中，他解释说：“我们正在识别药物过量风险较高的患者。我们正在构建的模型和身份图本质上是在帮助药剂师和医生利用这些模型和身份图快速评估此人的实际用药过量风险。”在与几乎来自美国每个州的药房委员会的一次会议上，Patel 亲耳听到了他和他的团队开发的算法如何影响全国各地的医院。“其中一位演讲者是急诊室的医生，他们谈到了如何使用我们的系统来获取风险信号，例如‘这个病人是否服药过量？他们的处方史是什么？’对我来说，这意义深远——知道数百万份药房处方和配药正在由我和我的团队正在研究的算法进行分析……并且它对世界产生了非常真实的影响。对我来说，这是任何技术最迷人的方面。”
Patel 通过他的模型和算法将同样的模型应用到他在 Appriss Retail 的持续工作中，确保企业能够防止欺诈行为。“我们的平台用于识别欺诈和滥用行为，尤其是在店内和线上退货方面，”他分享道。“你可能会遇到有人滥用退货政策、退回被盗或假冒产品、谎称物品未送达甚至退回空盒子的情况。你如何识别这种行为并阻止它？”他们的机器学习模型负责通过各种集成渠道处理数亿笔价值数十亿美元的退货，他们的产品被美国前 60 家零售商中的 100 家使用，Patel 的模型通过建立强大的防线来保护全国大部分零售商免受欺诈。
机器学习精通
在朋友兼 MSBA 项目主任 Sandeep Goyal 的邀请下，Patel 决定担任客座讲师，他决定为该项目的学生讲授一门深度学习课程——这是一种使用人工神经网络从输入数据中学习的机器学习。“我和他分享了我以前在加利福尼亚教授数据科学课程的经历，当时我刚搬到路易斯维尔，对这样的职位很感兴趣，因为我一直觉得我喜欢教学，”他说。“每当你解释一个困难的概念时，你会看到这些新生和新人第一次遇到这个概念，[并且]你总会看到那种‘啊哈’的时刻，他们会说，‘哦，我明白了。这并不像我想象的那么难。我明白这是怎么回事了。’”
过去两年，Patel 在路易斯维尔大学教授这门课程，他经常对自己在教学中的经历感到惊讶，也经常为学生们如何以新颖和意想不到的方式应用机器学习而感到惊讶。他回忆起一组将视觉艺术的主观领域带入项目的学生，他解释说，他们“检测某件艺术品是否属于某位画家……尝试将建模技术应用于该作品，因为如今同样的过程是通过该领域的专家、研究过特定风格的人类评估员进行的，”他分享道。“我意识到我对特定的艺术风格一无所知。所以，我在那里学到了很多东西。”
面对课程难度较高的问题，Patel 努力以一种更容易理解的方式来教授内容，而且这种方法很有效。“几乎每节课我都收到这样的反馈：‘这是一次很棒的经历。刚开始上这门课时，我不确定，因为课程名称是高级深度学习。我是否具备这门课的正确技能？’但相反，他们实际上感到充满力量……‘我理解了什么是神经网络模型，是的，我确实建立了一个。我可以开始构建更大更好的东西了。’说实话，这对我来说是一次非常谦卑的经历。”
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