在商学院,无论是市场营销、会计、经济学还是其他研究领域,每个领域都受到生成式人工智能的影响。为了更好地了解大型语言模型 (LLM) 在多个行业和知识领域的当前和未来能力,以及在课堂上最好地教育学生有关人工智能 (AI) 的知识,我们的教师们冒险探索这一技术视野的最前沿。通过与同事合作并开展研究以制作和发布前沿研究成果,我们正在深入了解 ChatGPT、Gemini 和 Llama 3 等 LLM 如何改变世界商业行业的格局。凭借这些知识和见解,这些研究成果正在通过各种学术期刊和出版物以及在学院举行的研究研讨会和圆桌讨论会进行分享。
无论是利用生成式人工智能设计自己的数据库,还是创建自己的法学硕士学位以推进其重点学术研究,或与商业领域的其他学者合作,我们的教师都将继续成为商业研究的领导者。总之,这项工作不仅让路易斯维尔大学的人们受益,而且在全球范围内对我们的社会产生了积极影响。
数据发现
专注于收集、分析、识别和分享相当长一段时间内的营销技术和策略模式, 供应链管理卓越挑战主席兼市场营销学教授 Richard Germain 博士。 最近,作为商学院研究座谈会系列的一部分,Germain 介绍了其研究成果“20,000 多篇 Printers' Ink 文章的人工智能辅助解释分析:1888-1924”。作为广告商的第一本全国性贸易杂志,Printers' Ink 文章为营销领域的专业人士和学者提供了一个窗口,让他们更好地了解这一研究领域是如何发展并成为商业世界的一部分的。Germain 研究的 Printers' Ink 文章的时间段早于学术营销期刊的存在,对该出版物中文章的收集和分析为了解营销作为一种制度的发展提供了独特而宝贵的见解。
智能查询
考虑到 ChatGPT 等大型语言模型可用于准确回答与会计相关的查询, 会计学助理教授 Dereck Barr-Pulliam,博士,参与了合作研究,在题为“ “ChatGPT 人工智能聊天机器人:它如何很好地回答会计评估问题?” 在 2023 年 14 月的《会计教育问题》中。研究人员使用来自 186 个国家和 28,085 所机构的数据,比较了 ChatGPT 和会计学生对会计评估和教科书试题库中的 XNUMX 个问题的回答。该论文提供了有关 ChatGPT 在不同问题类型、会计主题、班级级别、开放式/封闭式评估和试题库问题上的表现的数据,并讨论了对会计教育和研究的影响。
聊天机器人对话
虽然研究是教职员工关注的重点,但与其他教职员工分享研究成果的必要性仍然是学院的首要任务。圆桌讨论、研究座谈会和未来人工智能委员会等活动旨在推动学院机器学习的发展,有助于传播人工智能知识及其对学术界和商界的影响。
圆桌讨论系列“AI 对话与咖啡”由 在线教学支持协调员 Matt Elder,EdD。 在线课程办公室主任、代理院长 Jeff Guan 博士将出席本次研讨会,旨在让学院教职员工在课堂内外讨论各种生成式人工智能主题和问题,其中包括:
- 将人工智能融入课程
- 在课程开发和研究中使用人工智能
- 人工智能时代的学术诚信
- 人工智能的未来——下一步该做什么以及如何做好准备
- 人工智能的现状
- 了解人工智能的伦理和社会影响
未来前进
鉴于法学硕士在学院的使用率将持续增长,关教授正在组建一个委员会,旨在进一步考虑、讨论、实施和推进机器学习,因为这与生成式人工智能技术的持续兴起的学术和专业发展有关。关教授指出,该委员会由“一群对人工智能充满热情的商业专业人士、学生以及商学院的教职员工组成。该委员会的主要目标是成为一个交流和讨论人工智能采用、人工智能创新和将人工智能融入商业课程的想法的论坛。”
关于伦敦大学商学院:
伦敦大学商学院成立于 1953 年,致力于在我们的城市、地区和全球商业环境中培养智力和经济活力。 我们的学术项目、研究、社区外展计划以及对学生成功的承诺通过创业、创新、批判性思维、多样性和人的力量激励生活和企业蓬勃发展。
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