跳到主要内容

用于聚类比例数据的部分线性加法模型

赵卫华,博士 D. Bandyopadhyay
医学统计。 二月6,2018

查看出版物

抽象

支持位于区间[0,1]的比例数据在医学和公共卫生的各个领域中是司空见惯的。 当这些数据作为集群可用时,在进行基于回归的风险评估时,正确地合并集群内相关性以提高估算效率非常重要。 此外,协变量可能与(比例)响应呈现非线性关系,同时量化疾病状态。 作为使用最大似然或广义估计方程的比例数据(例如增强Beta回归)的各种现有经典方法的替代,我们基于二次推理函数开发了部分线性加法模型。 依靠拟似然估计技术和未知非参数函数的多项式样条逼近,我们得到了模型的参数部分和非参数部分的估计量,并研究了它们的大样本理论性质。 我们通过广泛的模拟研究说明了我们的命题优于其他替代方案的优势和有用性,并应用于临床牙周研究的真实数据集。

简体中文英语德语印地语俄语