MSBA 兼职教授 Molu Shi 将现实世界的数据科学和人工智能经验带入课堂
从童年对科幻小说的迷恋到以数据科学为职业，商学院商业分析硕士 (MSBA) 兼职教员兼 Humana 数据科学总监 Molu Shi 一直对技术充满热情。Shi 拥有麻省理工学院 (MIT) 的物理学博士学位，作为一名研究生教授，他带来了经验、知识和支持学生的动力。我们有机会与 Shi 联系，并进一步了解他对物理的热情、他决定在路易斯维尔大学任教的原因以及他对对数据科学领域感兴趣的学生的建议。
商学院：您是如何对物理产生兴趣的？又是如何促使您在麻省理工学院 (MIT) 获得物理学博士学位的？
莫鲁施： 和大多数物理学家一样，我对物理的兴趣始于年轻时，当时我对周围现象（如电和磁）的好奇心驱使。对我来说，这种兴趣尤其受到《星球大战》电影中光剑如何战斗的想法的激发。这种兴趣一直持续到我在麻省理工学院攻读博士学位期间，主要有三个驱动因素：解决具有挑战性的问题的有益体验、来自我内心圈子的不断鼓励，让我追求更高水平的挑战，以及让我感到归属感的支持性物理社区。
商学院：您的职业生涯是如何引导您在 Humana 从事数据科学工作的？
莫鲁施： 2015 年我完成博士学位时，数据科学是许多物理学家的新兴热门职业道路。在物理培训期间培养的分析和解决问题的能力非常适合数据科学家的角色。Humana 是我的首选，因为我看重该公司致力于利用数据改善医疗保健结果。此外，在路易斯维尔，我和我的妻子都能够发展自己的事业——她接受了路易斯维尔大学的终身教职。
商学院：您最喜欢目前担任的数据科学总监这个角色的哪一点？
莫鲁施： 我在 Humana 的职业生涯收获颇丰。我最初是一名数据科学家，专注于特定项目，并逐渐承担起更多的领导职责。作为数据科学总监，我喜欢领导一支才华横溢的团队提供 AI 软件产品，并推动利用数据的力量解决复杂医疗挑战的战略计划。我最有成就感的方面是看到我们的工作为我们的员工带来更有效的工作流程、更好的健康结果和更令人满意的体验。
商学院：您对数据科学的兴趣是如何让您对自然语言处理着迷的？这又是如何促使您决定担任商学院 MSBA 项目的兼职教授来教授这门课程的？
莫鲁施： 我对数据科学的兴趣自然而然地延伸到了自然语言处理 (NLP)，因为它有可能从非结构化数据（例如医疗记录中的富文本）中挖掘出洞见。这类数据虽然处理起来更具挑战性，但却直接将 AI 产品与最终用户联系起来。在 MSBA 课程中教授 NLP 让我能够与渴望了解这一前沿领域的学生分享我的知识和经验。在生成式 AI 时代，了解 NLP 的基础知识可以让我们的学生成为这项新兴技术的创新者，而不是被动用户。
商学院：作为该项目的兼职教授，什么经历对您来说意义最重大？
莫鲁施： 我从大学担任助教开始就一直热爱教学，2007 年我获得了多伦多大学校长教学奖。最有意义的经历是见证学生的成长和成功。看到他们发展技能、应对具有挑战性的项目并在职业生涯中取得进步，我感到非常欣慰。最近，我的 MSBA NLP 班的三名学生在完成课程后给我写信 赢得 2024 年 Humana-Mays 数据分析大赛. 这些时刻凸显了教育的影响力以及我们的学生在职业生涯中脱颖而出的潜力。成为他们旅程的一部分并为他们的职业发展做出贡献是我深感珍惜的特权。
商学院：您会给那些有兴趣在数据分析领域工作的人什么建议？
莫鲁施： 我的建议是保持好奇心并不断学习新技能。数据分析领域不断发展，因此了解最新的工具和技术非常重要。此外，要注重培养强大的解决问题能力和对工作业务环境的深刻理解。能够将业务回报量化为技术投资的函数将使您成为任何组织的宝贵资产。
商学院: 您会鼓励有兴趣的学生在路易斯维尔大学攻读 MSBA 学位吗？如果会，为什么？
莫鲁施： 当然。路易斯维尔大学的 MSBA 课程提供全面的课程，让学生掌握在数据分析领域取得优异成绩所需的技术技能和商业头脑。教师都是经验丰富的专业人士，他们将现实世界的见解带入课堂，而该课程强大的行业联系提供了宝贵的交流机会。对于任何希望在 AI 时代提升职业生涯的人来说，这都是一个绝佳的选择。
商学院：您还有什么想与我们的读者分享的吗？
莫鲁施： 我想强调跨学科学习的重要性。结合不同领域的知识可以带来创新的解决方案和新视角。无论您学习的是物理、数据科学还是商业分析，都要始终对其他领域的挑战和解决方案保持好奇心。这种方法对我自己的职业生涯起到了重要作用，我相信它对其他人也同样有益。
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