MSBA 学生赢得 50 万美元并在 Humana-Mays 医疗分析竞赛中名列第一
路易斯维尔大学三名商业分析硕士 (MSBA) 学生将商学院 (CoB) 推向了全国关注的焦点，证明路易斯维尔大学的学生具备技术专长、分析能力和商业头脑，可以成为美国最有才华的商学院研究生中的佼佼者。在著名的 Humana-Mays 医疗保健案例竞赛中，团队成员 Sakthiraj Kandasamy、Susan Miracle 和 Hope Odubena（恰如其分地称为 Cardinalytix）从来自全国 50,000 多支队伍中脱颖而出，荣获一等奖，并获得 280 美元的现金奖励，并在决赛中击败了来自俄克拉荷马州立大学、休斯顿大学、佐治亚理工学院和波士顿大学的团队，他们利用数据分析和生成人工智能 (AI) 工具解决 Humana 面临的复杂现实医疗保健问题的能力给这项年度在线竞赛的评委留下了深刻印象。今年的竞赛重点是通过开发一种预测模型来提高医疗保险健康计划成员与初级保健提供者 (PCP) 的参与度，该模型可以识别出在给定一年内最不可能访问其 PCP 的计划成员，并提出可行的策略和计划来增加这些成员的参与度。
MSBA 项目主任 Sandeep Goyal 解释了此次比赛对于攻读数据分析学位的路易斯维尔大学学生（尤其是对医疗保健领域感兴趣的学生）的重要性。他指出：“Humana-Mays 比赛至关重要，因为 Humana 是路易斯维尔地区最大的雇主，也是主要由医疗保健提供商举办的少数比赛之一。现金奖励使其成为学生参与的绝佳途径。”
预测性准备
2024 年夏季学期，路易斯维尔大学健康学院战略与商业智能系统副总裁 Abraham Gage 向团队成员介绍了这项比赛，Gage 教授 CoB 的医疗分析选修课。学生们继续完成了比赛前由信息系统、分析和运营助理教授 Brittany Green 教授的预测分析课程，其中包括建立预测模型并为他们提供了使用真实数据构建案例的机会，尽管规模比 Humana-Mays 要小。作为比赛的一部分，也是开发有效预测的主要组成部分，该团队巧妙地利用了所学的人工智能技能，例如数据建模和机器学习算法，以识别历史数据中的潜在模式，将这些信息应用于 Humana 提出的问题并为他们的问题构建可行的解决方案。Goyal 认为，Cardinalytix 展示这些尖端技术技能的能力是该团队超越竞争对手的有力方式之一。然而，他认为，团队夺得第一名不仅是技术诀窍的结果，也是他们齐心协力和奋力拼搏的结果。他指出，“团队之所以能取得优异成绩，是因为我们齐心协力、相互尊重，并且致力于追求卓越。”
未来框架
代理院长 Jeff Guan 认为，路易斯维尔大学的 MSBA 课程之所以能脱颖而出，是因为该团队在整个竞赛过程中展现出了技术、商业和领导能力。“公司看重我们的毕业生，因为他们能够解决业务问题，”他解释道。“我们的学生团队凭借从模型和分析中获取商业洞察的能力脱颖而出。” Cardinalytix 的胜利凸显了该课程毕业生在解决真实业务问题和提供可行解决方案方面的实力。他们不仅使用高级 AI 工具来访问预测数据，还具备解读复杂洞察并将其转化为引人注目的战略叙述的专业知识。 Goyal 赞同 Guan 的观点，并解释说：“我们的学生展示了他们在 MSBA 课程中学到的数据建模和机器学习技能，向 Humana 高层领导展示了他们应对复杂现实医疗挑战的能力。在每一轮严格的比赛中，他们都展示了技术能力、商业敏锐度和分析思维。这一成就凸显了他们的奉献精神和技能，以及商业分析硕士课程在培养未来数据领导者方面的优势。”
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