Технический директор Appriss Retail предоставляет решения и обучение на основе искусственного интеллекта
У вас возникла проблема и вам нужна помощь? Для этого есть генеративная модель ИИ. Вишал Патель, главный технический директор (CTO) Априсс Розничная торговля и приглашенный лектор для Магистр наук в области бизнес-аналитики (MSBA) Программа в бизнес-колледже Университета Луисвилля (CoB) доказывает, что использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ), будь то в зале заседаний или в классе, проще, чем можно было бы подумать. Что еще важнее, он демонстрирует, что технология не заменяет человеческий интеллект, а расширяет человеческие возможности во многих отношениях. Будь то разработка моделей обнаружения мошенничества для розничного бизнеса, моделей риска для организаций здравоохранения или руководство студентами в курсах глубокого обучения с помощью сложных алгоритмов, его подход остается прежним: поддерживать технологию ориентированной на человека, этичной и всегда направленной на решение реальных проблем.
Моделирование импульса
«Меня всегда интересовали технологии, компьютерные науки, робототехника и все такое. с довольно юного возраста... кодирование и программное обеспечение почти как головоломка или решение проблем, что мне всегда нравилось», — поделился Патель. Отклонившись от пути технологий на короткое время, чтобы изучить более научно обоснованную область биологии, он объединил свою признательность обеим областям изучения, получив степень бакалавра в области биотехнологии. В конце концов, эти двойные интересы пересеклись в исследовательском проекте в Гарвардской медицинской школе, который изучал, «как вычислительная и системная биология может быть использована для всего, от того, как работают метаболические пути, до того, как белки взаимодействуют друг с другом или как регулируются различные гены», — отметил он. «Все это можно изучать с помощью математических вычислительных моделей... это была совершенно новая область для меня». Этот опыт привел его к решению получить докторскую степень по информатике в Калифорнийском университете в Ирвайне, сосредоточившись на машинном обучении и вычислительной биологии. Это решение привело его к быстрорастущей области ИИ и, в частности, к разработке моделей машинного обучения.
Прогностическая защита
В конечном итоге перешел на работу в другие дочерние компании Appriss, Appriss Health (переименована в Здоровье бамбука в 2021 году) и Appriss Insights (приобретенной Equifax в 2021 году) перед возвращением в Appriss Retail Патель работал со своей командой над разработкой моделей и алгоритмов для идентификации пациентов. В случае с Appriss Health он объяснил, что «мы выявляли пациентов с повышенным риском передозировки наркотиков. Модели и графики идентификации, которые мы строили, по сути, помогали фармацевтам и врачам использовать это для быстрой оценки фактического риска передозировки у данного человека». На одной из встреч с советами аптек почти из каждого штата США Патель услышал из первых уст, как алгоритм, разработанный им и его командой, влияет на больницы по всей стране. «Одним из докладчиков был врач, работающий в отделении неотложной помощи, и они рассказывали о том, как они использовали нашу систему для получения сигналов риска: «Переносит ли этот пациент передозировку? Какова его история рецептов?» Для меня это было глубоко — знать, что миллионы этих аптечных рецептов и выписок анализируются алгоритмом, над которым работали моя команда и я... и это имело очень реальное влияние на мир. Для меня это самый захватывающий аспект любой технологии».
Применяя эту же модель к своей постоянной работе в Appriss Retail с помощью своих моделей и алгоритмов, Патель гарантирует, что компании смогут предотвращать мошенническое поведение. «Наша платформа используется для выявления мошенничества и злоупотреблений, особенно в части возвратов, как в магазине, так и в Интернете», — поделился он. «Вы можете столкнуться с кем-то, кто злоупотребляет политикой возврата, возвращает украденные или поддельные продукты, ложно утверждает, что товар не был доставлен, или даже возвращает пустые коробки. Как вы определяете такой тип поведения и прекращаете его?» Благодаря своим моделям машинного обучения, отвечающим за обработку сотен миллионов возвратов на миллиарды долларов через различные интегрированные каналы, и своим продуктам, используемым 60 из 100 крупнейших ритейлеров в США, модели Пателя защищают большую часть ритейлеров по всей стране, выстраивая мощную линию защиты от мошенничества.
Мастерство машинного обучения
Получив предложение от друга и директора программы MSBA Сандипа Гояла стать приглашенным лектором, Патель решил преподавать курс глубокого обучения — типа машинного обучения, который использует искусственные нейронные сети для обучения на основе ввода данных — студентам программы. «Я рассказывал ему, как я преподавал в классе по наукам о данных в Калифорнии, а я только что переехал в Луисвилл и был заинтересован в такой роли, потому что я всегда обнаруживал, что мне нравится преподавать», — сказал он. «Всякий раз, когда вы объясняете сложную концепцию, вы видите, как эти новые студенты и свежие умы сталкиваются с этой концепцией впервые, [и] вы всегда видите этот момент «ага», когда они говорят: «О, я понял. Это не так сложно, как я думал. Я понимаю, что это пытается сделать»».
Преподавая курс в UofL в течение последних двух лет, Патель часто удивлялся своему опыту в этой роли и тому, как его студенты подходят к задаче применения машинного обучения новыми и неожиданными способами. Вспоминая одну группу студентов, которые привнесли субъективную область визуального искусства в свой проект, он объяснил, что они «определяли, принадлежит ли данное [произведение искусства] этому конкретному художнику... пытаясь применить к нему технику моделирования, потому что сегодня тот же самый процесс происходит через людей-оценщиков, которые являются экспертами в этой области, и они изучали определенные стили», - поделился он. «Я узнал, что ничего не знаю о конкретных стилях искусства. Поэтому я многому там научился».
Справляясь с первоначальным восприятием курса с предполагаемым высоким уровнем сложности, Патель стремится преподавать свой контент таким образом, чтобы обеспечить большую простоту понимания, — и это работает. «Почти на каждом занятии [я] получал отзывы о том, что «Это был отличный опыт. Приступая к этому, я не был уверен, потому что курс назывался продвинутым глубоким обучением. Есть ли у меня нужные навыки для этого занятия?» Но вместо этого они на самом деле чувствовали себя уверенными... что «Я понимаю, что такое модель нейронной сети, и да, я ее построил. Я могу начать строить что-то большее и лучшее». Это был, честно говоря, очень унизительный опыт для меня».
Хотите преобразовать свою карьеру, приобретя навыки в области ИИ? С бизнес-курсами и сертификатом об образовании для руководителей, направленным на генеративное обучение ИИ, мы можем помочь вам оптимизировать ваше будущее. Узнайте больше на https://business.louisville.edu/academics-programs/
О бизнес-колледже UofL:
Основанный в 1953 году, бизнес-колледж UofL способствует интеллектуальной и экономической жизнеспособности нашего города, региона и глобального делового ландшафта. Наши академические программы, исследования, инициативы по работе с общественностью и приверженность успеху студентов вдохновляют жизни и бизнес процветать посредством предпринимательства, инноваций, критического мышления, разнообразия и силы людей.
Свяжитесь с CoB, следуя за нами на LinkedIn, Facebook, Instagram, TikTok и X или путем посещение нашего сайта.
