Перейти к основному содержанию

Интеллектуальный анализ текста с использованием скрытого семантического анализа: иллюстрация к исследованию многолетних исследований 30 в JIS

Журнал Информационных Систем, Май 1, 2018

Посмотреть публикацию

Абстрактные

Большие данные представляют огромную проблему для бухгалтерской профессии сегодня. Эта проблема характеризуется, среди прочего, взрывным ростом неструктурированных данных, таких как текст. В последние годы появились новые методы интеллектуального анализа текста, которые превращают неструктурированные текстовые данные в полезную информацию. Критическая роль исследования информационных систем бухгалтерского учета (AIS) состоит в том, чтобы помочь профессии бухгалтера оценить и использовать эти методологии в контексте бухгалтерского учета. В этой статье вводится скрытый семантический анализ (LSA), метод интеллектуального анализа текста, который обнаруживает скрытые структуры в неструктурированных текстовых данных для исследовательского сообщества AIS. Подход, основанный на АЛП, используется для анализа исследований АИС, опубликованных в Журнале информационных систем (JIS) за последние годы 30. Исследования JIS служат подходящей областью анализа из-за предполагаемой необходимости контекстуализации объема исследований AIS. Темы исследований и тенденции, вытекающие из этого анализа, способствуют лучшему пониманию этой идентичности.

Китайский (упрощенное письмо)АнглийскийНемецкийхиндиРусский