Перейти к основному содержанию

Прогнозирование цен на продажу жилья: обзор существующих методов и иллюстрация методов потока данных для повышения производительности

Интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний WIRE, Октябрь 18, 2021

Посмотреть публикацию

Абстрактные

Необходимость точной и беспристрастной оценки жилой недвижимости всегда была важна не только для финансовых учреждений, предоставляющих ссуды на такие активы или владеющих такими активами, но и для муниципалитетов, которые полагаются на налоги на недвижимость в качестве важнейшего источника доходов. Общая методология прогнозирования продажной цены жилой недвижимости основана на традиционной множественной регрессии, несмотря на известные проблемы. В качестве альтернативного подхода были предложены методы машинного обучения, но результаты далеки от удовлетворительных. Обзор существующих исследований и соответствующих вопросов может помочь исследователям лучше оценить плюсы и минусы подходов в этом важном потоке исследований и продвинуть эту область вперед. В данной статье представлен такой обзор. В нашем обзоре мы заметили, что общим как для методов на основе регрессии, так и для методов машинного обучения является использование пакетного режима обучения. Таким образом, в дополнение к обзору недавних исследований моделей прогнозирования жилой недвижимости на основе пакетов, в этой статье также исследуется новый подход к построению моделей прогнозирования цен на жилую недвижимость путем обработки прошлых продаж в качестве развивающегося потока данных. Результаты нашего исследования показывают, что подход потока данных превосходит традиционный метод регрессии и демонстрирует потенциал методов потока данных в улучшении моделей прогнозирования цен на жилую недвижимость.

https://revistadeodontologia.facpp.edu.br/public/slot-gacor/https://www.kuhoo.com/wp-content/uploads/slot-deposit-dana/https://scs.stikesbethesda.ac.id/wp/bandar-bola88/https://stikesbethesda.ac.id/situs-slot-gacor/https://uniqhba.ac.id/assets/slot-gacor/https://iaidalwa.ac.id/slot-gacor/http://dpkpp.cirebonkab.go.id/web/public/slot-gacor/https://puskesmasbulian.batangharikab.go.id/upload/slot-gacor/https://doktorpai.iaidalwa.ac.id/togel88/https://tarbiyah.iaidalwa.ac.id/joker123/https://pkk.pareparekota.go.id/rtp-live-slot/https://disdikbud.pareparekota.go.id/bola88/https://ppid.pareparekota.go.id/slot-gacor-2023/https://elearning.smkinfokom-bogor.sch.id/assets/slot-gacor/https://ucm-si.ac.id/wp-content/uploads/2023/slot88/https://ekonomi.ucm-si.ac.id/slot-deposit-pulsa/https://iaicirebon.ac.id/slot5000/https://aos.cianjurkab.go.id/slot-gacor/https://stis.ac.id/slot-gacor/https://corona.tanahbumbukab.go.id/slot-gacor/http://siapma.poltekkesjogja.ac.id/uploads/slot-gacor/https://sijabfung.bpsdm.sumbarprov.go.id/storage/slot-gacor/https://pmb.akfarsurabaya.ac.id/toto88/https://cwe.ac.id/bola88/https://stikeskesdam4dip.ac.id/situs-slot-gacor/https://teknikkimia.itbmb.ac.id/shopeepay/http://fkp.unw.ac.id/assets/joker123/https://siakad.stikmar.ac.id/sv388/https://elearning.smpn3sby.sch.id/slot-gacor/https://pkpm.darmajaya.ac.id/slot88/https://dinkes.tanahbumbukab.go.id/rtp-live-slot/https://mekarjaya.tanahbumbukab.go.id/https://kemahasiswaan.unipar.ac.id/slot-online/https://kemahasiswaan.unipar.ac.id/slot-deposit-dana/https://kemahasiswaan.unipar.ac.id/slot-deposit-pulsa/https://proceeding.upp.ac.id/slot-dana/https://perpustakaan.iaidalwa.ac.id/slot-deposit-pulsa/https://imartapura.banjarkab.go.id/slot-deposit-pulsa/https://sipa.fti.itb.ac.id/slot-gacor/
Chinese (Simplified)EnglishGermanHindiRussianSpanish