कल की तकनीक सिखाना

एप्रिस रिटेल सीटीओ एआई समाधान और शिक्षा प्रदान करता है

क्या आप किसी समस्या का सामना कर रहे हैं और आपको मदद की ज़रूरत है? इसके लिए एक जनरेटिव AI मॉडल है। विशाल पटेल, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (CTO) एप्रिस रिटेल और अतिथि व्याख्याता के लिए बिजनेस एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस (MSBA) लुइसविले कॉलेज ऑफ बिजनेस (सीओबी) विश्वविद्यालय में कार्यक्रम, यह साबित कर रहा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल का उपयोग करना, चाहे वह बोर्डरूम में हो या कक्षा में, जितना कोई सोच सकता है उससे कहीं अधिक आसान है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वह दर्शाता है कि तकनीक मानव बुद्धिमत्ता की जगह नहीं लेती बल्कि कई तरीकों से मानवीय क्षमताओं को बढ़ाती है। चाहे खुदरा व्यवसायों के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने वाले मॉडल विकसित करना हो, स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लिए जोखिम मॉडल या जटिल एल्गोरिदम के माध्यम से गहन शिक्षण पाठ्यक्रमों में छात्रों का मार्गदर्शन करना हो, उनका दृष्टिकोण एक ही है: तकनीक को मानव-केंद्रित, नैतिक और हमेशा वास्तविक समस्याओं को हल करने के उद्देश्य से रखना।

मॉडलिंग गति

"मुझे हमेशा से ही टेक्नोलॉजी, कंप्यूटर साइंस, रोबोटिक्स, इन सबमें दिलचस्पी थी पटेल ने बताया, "काफी छोटी उम्र से ही...कोडिंग और सॉफ्टवेयर लगभग एक पहेली या समस्या समाधान की तरह है, जिसका मुझे हमेशा से आनंद आता रहा है।" थोड़े समय के लिए प्रौद्योगिकी के मार्ग से हटकर जीव विज्ञान के अधिक विज्ञान-आधारित क्षेत्र का पता लगाने के बाद, उन्होंने अध्ययन के दोनों क्षेत्रों के लिए अपनी प्रशंसा को मिलाया और जैव प्रौद्योगिकी में स्नातक की डिग्री हासिल की। ​​आखिरकार, ये दोहरी रुचियां हार्वर्ड मेडिकल स्कूल में एक शोध परियोजना में एक दूसरे से जुड़ीं, जिसमें पता लगाया गया कि "कैसे कम्प्यूटेशनल और सिस्टम बायोलॉजी का उपयोग हर चीज के लिए किया जा सकता है, चयापचय पथ कैसे काम करते हैं से लेकर प्रोटीन एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं या विभिन्न जीन कैसे विनियमित होते हैं," उन्होंने कहा। "इन सभी का अध्ययन गणितीय कम्प्यूटेशनल मॉडल के माध्यम से किया जा सकता है...यह मेरे लिए पूरी तरह से नया क्षेत्र था।" इस अनुभव ने उन्हें कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी हासिल करने का निर्णय लेने के लिए प्रेरित किया, जिसमें मशीन लर्निंग और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी पर ध्यान केंद्रित किया गया

पूर्वानुमानित संरक्षण

अंततः एप्रिस की अन्य सहायक कंपनियों, एप्रिस हेल्थ (जिसे एप्रिस हेल्थ के रूप में पुनः ब्रांडेड किया गया) के लिए काम करना शुरू कर दिया। बांस का स्वास्थ्य 2021 में) और अप्रिस इनसाइट्स (2021 में इक्विफैक्स द्वारा अधिग्रहित) अप्रिस रिटेल में लौटने से पहले, पटेल ने अपनी टीम के साथ मिलकर मरीजों की पहचान करने के लिए मॉडल और एल्गोरिदम विकसित किए। अप्रिस हेल्थ के मामले में, उन्होंने बताया कि "हम ड्रग ओवरडोज के उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान कर रहे थे। हम जो मॉडल और पहचान ग्राफ बना रहे थे, वे अनिवार्य रूप से फार्मासिस्टों और डॉक्टरों को इस बात का तेजी से आकलन करने में मदद कर रहे थे कि इस व्यक्ति के वास्तविक ओवरडोज जोखिम क्या है।" अमेरिका के लगभग हर राज्य के फ़ार्मेसी बोर्ड के साथ एक बैठक में, पटेल ने खुद सुना कि कैसे उन्होंने और उनकी टीम ने जो एल्गोरिदम विकसित किया था, वह देश भर के अस्पतालों को प्रभावित कर रहा था। "प्रस्तुतकर्ताओं में से एक डॉक्टर था जो आपातकालीन कक्ष में काम करता है, और वे इस बारे में बात कर रहे थे कि कैसे उन्होंने हमारे सिस्टम का उपयोग जोखिम संकेतों को प्राप्त करने के लिए किया, 'क्या यह रोगी ओवरडोज से गुजर रहा है? उनका प्रिस्क्रिप्शन इतिहास क्या है?' मेरे लिए, यह जानना बहुत ही महत्वपूर्ण था कि इन लाखों फ़ार्मेसी नुस्खों और वितरणों का विश्लेषण एक एल्गोरिदम द्वारा किया जा रहा है जिस पर मेरी टीम और मैं काम कर रहे थे... और इसका दुनिया पर बहुत वास्तविक प्रभाव पड़ रहा था। मेरे लिए, यह किसी भी तकनीक का सबसे आकर्षक पहलू है।”

अपने मॉडल और एल्गोरिदम के माध्यम से एप्रिस रिटेल में अपने निरंतर काम में इसी मॉडल को लागू करते हुए, पटेल यह सुनिश्चित करते हैं कि व्यवसाय धोखाधड़ी वाले व्यवहार को रोक सकते हैं। "हमारे प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल धोखाधड़ी और दुरुपयोग की पहचान करने के लिए किया जाता है, खासकर रिटर्न के मामले में, स्टोर में और ऑनलाइन दोनों जगह," उन्होंने बताया। "आपके पास कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो रिटर्न पॉलिसी का दुरुपयोग कर रहा हो, चोरी या नकली उत्पाद लौटा रहा हो, झूठा दावा कर रहा हो कि कोई आइटम डिलीवर नहीं किया गया था या यहां तक ​​कि खाली बॉक्स लौटा रहा हो। आप उस तरह के व्यवहार की पहचान कैसे करते हैं और इसे कैसे रोकते हैं?" विभिन्न एकीकृत चैनलों के माध्यम से अरबों डॉलर के सैकड़ों मिलियन रिटर्न को प्रोसेस करने के लिए जिम्मेदार उनके मशीन लर्निंग मॉडल और अमेरिका में शीर्ष 60 खुदरा विक्रेताओं में से 100 द्वारा उपयोग किए जाने वाले उनके उत्पादों के साथ, पटेल के मॉडल धोखाधड़ी के खिलाफ रक्षा की एक शक्तिशाली रेखा का निर्माण करके देश भर में खुदरा विक्रेताओं के एक बड़े हिस्से की रक्षा कर रहे हैं।

मशीन सीखना महारत

मित्र और MSBA कार्यक्रम निदेशक संदीप गोयल द्वारा अतिथि व्याख्याता बनने के लिए संपर्क किए जाने पर, पटेल ने कार्यक्रम में छात्रों को डीप लर्निंग - एक प्रकार की मशीन लर्निंग जो डेटा के इनपुट से सीखने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है - में एक कोर्स पढ़ाने का फैसला किया। "मैं उनके साथ साझा कर रहा था कि कैसे मैं कैलिफ़ोर्निया में डेटा विज्ञान की कक्षा पढ़ाता था, और मैं अभी-अभी लुइसविले आया था और इस तरह की भूमिका में दिलचस्पी रखता था क्योंकि मुझे हमेशा से ही पढ़ाने में मज़ा आता है," उन्होंने कहा। "जब भी आप किसी कठिन अवधारणा को समझाते हैं, तो आप इन नए छात्रों और नए दिमागों को पहली बार उस अवधारणा का सामना करते हुए देखते हैं, [और] आप हमेशा उस 'अहा' पल को देखते हैं जहाँ वे कहते हैं, 'ओह, मैं समझ गया। यह उतना मुश्किल नहीं है जितना मैंने सोचा था। मैं समझ गया कि यह क्या करने की कोशिश कर रहा है।'"

पिछले दो वर्षों में यूओएफएल में पाठ्यक्रम पढ़ाते हुए, पटेल अक्सर इस भूमिका में अपने अनुभवों से आश्चर्यचकित होते रहे हैं और उनके छात्र मशीन लर्निंग को नए और अप्रत्याशित तरीकों से लागू करने के कार्य को कैसे देखते हैं। छात्रों के एक समूह को याद करते हुए, जिन्होंने दृश्य कला के व्यक्तिपरक क्षेत्र को अपने प्रोजेक्ट में शामिल किया, उन्होंने बताया कि उन्होंने "पता लगाया कि क्या दिया गया [कला का टुकड़ा] उस विशेष चित्रकार का है...उस पर मॉडलिंग तकनीक लागू करने की कोशिश कर रहे थे क्योंकि आज वही प्रक्रिया मानव मूल्यांकनकर्ताओं के माध्यम से होती है जो इस क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं, और उन्होंने विशिष्ट शैलियों का अध्ययन किया है," उन्होंने साझा किया। "मैंने सीखा कि मुझे कला की विशिष्ट शैलियों के बारे में कुछ भी नहीं पता था। इसलिए, मैंने वहाँ बहुत कुछ सीखा।"

किसी कोर्स को लेकर शुरुआती आशंकाओं को दूर करते हुए, पटेल अपनी सामग्री को इस तरह से पढ़ाने का प्रयास करते हैं जिससे समझने में आसानी हो - और यह काम कर रहा है। "लगभग हर क्लास में [मुझे] यह फीडबैक मिला है कि, 'यह एक शानदार अनुभव रहा है। इसमें आने से पहले, मैं निश्चित नहीं था क्योंकि कोर्स का नाम एडवांस्ड डीप लर्निंग है। क्या मेरे पास इस क्लास के लिए सही कौशल हैं?' लेकिन इसके बजाय, वे वास्तव में सशक्त महसूस करते हैं... कि, 'मैं समझता हूं कि न्यूरल नेटवर्क मॉडल क्या है, और हां, मैंने इसे बनाया है। मैं कुछ बड़ा और बेहतर बनाना शुरू कर सकता हूं।' यह वास्तव में मेरे लिए बहुत ही विनम्र अनुभव रहा है।"

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यूओएफएल कॉलेज ऑफ बिजनेस के बारे में:

1953 में स्थापित, यूओएफएल कॉलेज ऑफ बिजनेस हमारे शहर, क्षेत्र और वैश्विक व्यापार परिदृश्य में बौद्धिक और आर्थिक जीवन शक्ति को बढ़ावा देता है। हमारे शैक्षणिक कार्यक्रम, शोध, सामुदायिक आउटरीच पहल और छात्र सफलता के प्रति प्रतिबद्धता उद्यमशीलता, नवाचार, आलोचनात्मक सोच, विविधता और लोगों की शक्ति के माध्यम से जीवन और व्यवसायों को फलने-फूलने के लिए प्रेरित करती है।

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