अव्यक्त अर्थ विश्लेषण का उपयोग करके टेक्स्ट माइनिंग: JIS में 30 वर्षों के अनुसंधान की परीक्षा के माध्यम से एक उदाहरण

सार

बिग डेटा आज लेखांकन पेशे के लिए एक जबरदस्त चुनौती प्रस्तुत करता है। इस चुनौती की विशेषता अन्य बातों के अलावा, अनस्ट्रक्चर्ड डेटा की विस्फोटक वृद्धि से है, जैसे कि पाठ। हाल के वर्षों में, नए टेक्स्ट-माइनिंग तरीकों ने अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्टुअल डेटा को एक्शन योग्य जानकारी में बदल दिया है। लेखांकन सूचना प्रणाली (एआईएस) अनुसंधान की एक महत्वपूर्ण भूमिका लेखांकन के पेशे का आकलन करने और एक लेखांकन संदर्भ में इन पद्धतियों का उपयोग करने में मदद करना है। यह पत्र अव्यक्त शब्दार्थ विश्लेषण (एलएसए), एक पाठ-खनन दृष्टिकोण का परिचय देता है, जो एआईएस अनुसंधान समुदाय को असंरचित पाठ्य डेटा में अव्यक्त संरचनाओं को दिखाता है। एक एलएसए-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग एआईएस अनुसंधान का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है जैसा कि पिछले XNXX वर्षों में सूचना प्रणाली (JIS) जर्नल में प्रकाशित हुआ है। एआईएस अनुसंधान के दायरे को प्रासंगिक बनाने की आवश्यकता के कारण जेआईएस अनुसंधान विश्लेषण के एक उपयुक्त क्षेत्र के रूप में कार्य करता है। इस विश्लेषण से उत्पन्न शोध विषय और रुझान इस पहचान की बेहतर समझ में योगदान करते हैं।