ओएमएसबीए

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कार्यक्रम हाइलाइट्स

• जीमैट/जीआरई वैकल्पिक - Wऐवर्स वर्तमान में सभी आवेदकों के लिए उपलब्ध है।
• किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं: उन्नत विश्लेषणात्मक कक्षाओं की तैयारी में मदद के लिए छात्र गर्मियों में एक निःशुल्क सांख्यिकी पाठ्यक्रम पूरा कर सकते हैं।
• सफलता की तीव्र गति: हमारे एमएसबीए ऑनलाइन छात्र केवल 12 महीनों में कार्यक्रम पूरा कर सकते हैं।
• कॉर्पोरेट भागीदार: यम! जैसी कंपनियों के सी-सूट अधिकारी! ब्रांड्स, हुमाना, जीई एप्लायंसेज, यूपीएस, पापा जॉन्स, मर्सर, एप्रिस और अन्य ब्रांड हमारे बोर्ड का निर्माण करते हैं और हमें उन कौशलों और पृष्ठभूमि के बारे में सूचित करते हैं जो वे हमारे कार्यक्रम के स्नातकों में तलाशते हैं।
• छोटे समूह: छोटी कक्षा में समान विचारधारा वाले व्यक्तियों के साथ सीखें और आगे बढ़ें। हमारा विशिष्ट अनुभाग 25-30 छात्रों का होगा।
• नौकरी की सुरक्षा: अगले दशक में डेटा विश्लेषक नौकरियों में उल्लेखनीय वृद्धि होने का अनुमान है (bls.gov)।

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परिणाम और अवसर

के अनुसार श्रम सांख्यिकी अमेरिकी ब्यूरोअगले दशक में डेटा विश्लेषण पदों में उल्लेखनीय वृद्धि होने की उम्मीद है। डेटा वैज्ञानिकों का औसत वार्षिक वेतन समाप्त हो गया है $120,000 (बिल्टइन.कॉम), नब्बेवें प्रतिशत वाले लोग इससे अधिक कमा रहे हैं $345,000 सालाना.*

नौकरी सुरक्षा लाभ यहीं समाप्त नहीं होते हैं। यह प्रोग्राम हुमाना, पापा जॉन्स, एप्रिस टेक्नोलॉजीज, जीई एप्लायंसेज, यम! सहित कंपनियों के सी-सूट अधिकारियों के बोर्ड द्वारा सलाह दी जाती है और उनके साथ मिलकर काम करती है! ब्रांड, ब्राइट स्प्रिंग्स, मर्सर और बहुत कुछ, ये सभी ज्ञान, कौशल, विधियों और उपकरणों के लिए विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि और प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं जो हमारे कार्यक्रम के स्नातकों को वास्तविक दुनिया के लिए सर्वोत्तम रूप से तैयार करते हैं।

हमारे कार्यक्रम के स्नातक विभिन्न प्रकार के कौशल सीखेंगे जिनमें शामिल हैं:

• उन्नत विश्लेषिकी कौशल: कार्यक्रम पूर्वानुमानित मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा सफाई, परिवर्तन और मॉडलिंग जैसे क्षेत्रों में ज्ञान प्रदान करता है। स्नातक आर, पायथन और टेबल्यू जैसे सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर में कुशल होंगे, और जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए इन तकनीकों को लागू करने में सक्षम होंगे।
• व्यापार रणनीति: स्नातकों को व्यावसायिक रणनीति की मजबूत समझ होगी और वे रणनीतिक निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करने में सक्षम होंगे।
• डाटा प्रबंधन: छात्र बड़े और जटिल डेटा सेट के प्रबंधन और हेरफेर में कुशल हो जाएंगे, और उन्हें डेटाबेस प्रबंधन, डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा एकीकरण की ठोस समझ होगी।
• संचार और विज़ुअलाइज़ेशन: पाठ्यक्रम सामग्री उत्कृष्ट संचार और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल विकसित करने में मदद करेगी, इसलिए एमएसबीए स्नातक तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों दर्शकों के लिए स्पष्ट और सम्मोहक तरीके से जटिल डेटा और अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करने में सक्षम हैं।

मैं किस प्रकार की नौकरियाँ अपना सकता हूँ?

बिजनेस एनालिटिक्स डिग्री वाला एक छात्र विभिन्न प्रकार के डेटा विश्लेषक कैरियर पथ और पदों के लिए तैयार किया जाता है, जिनमें शामिल हैं: सांख्यिकीविद्, व्यवसाय और बाजार अनुसंधान विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डेटा विज्ञान प्रशिक्षण, तकनीकी व्यवसाय विश्लेषक, और बहुत कुछ।

*स्थान और पिछले कार्य अनुभव के आधार पर वेतन सीमा काफी भिन्न हो सकती है।

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