'80s' के एक बच्चे के रूप में, मैं न्यू कोक, रूबिक के क्यूब्स और एमटीवी जैसे वास्तविक संगीत वाली चीजों को याद करता हूं। मैं डेट्रोइट को कार उद्योग के एक बाजीगर के रूप में भी याद करता हूं। मेरी चाची और चाचा दोनों जीएम द्वारा काम कर रहे थे, घंटों जल रहे थे, और 88s और इम्पलास को ओवरटाइम कर रहे थे। 1986 में उनके साथ मेरी पिछली गर्मियों की यात्रा के बीच कहीं और 1994 में मेरी स्नातक पार्टी में उन्हें देखकर, मोटर सिटी के लिए दुनिया बदल गई।
कारक कई थे, लेकिन मेरे परिवार ने जो बातचीत की (और जारी रखी), "हम मशीनों से प्रतिस्थापित कर रहे हैं" में वापस आने से बचते रहे।
आखिरकार, मेरी चाची और चाचा अपने पैरों पर वापस जाने में सक्षम हो गए - उन्हें स्थानांतरित करने और सीखने की इच्छा ने उन्हें तूफान के मौसम में मदद की। मुझे यह भी पता है कि हर कोई उतना भाग्यशाली नहीं था।
ऑटोमेशन की कड़ी किस्मत ने लंबे समय से अमेरिका के मध्यम वर्ग को अपने क्रॉसहेयर में रखा है। जैसा कि हम खुद को ऐ की उम्र की शुरुआत में पाते हैं, बुल्सआई बड़े हो गए हैं, लक्ष्य के सफेद और नीले बराबर भागों को देखकर। अधिक से अधिक, एआई और प्रौद्योगिकी की सी-सूट समझ की मांग का मतलब है कि केवल कार्यकर्ता-मधुमक्खी के स्तर पर अनुकूलन नहीं। नेतृत्व को अपनाने / अनुकूलन के चरण में प्रौद्योगिकी और इसके प्रभाव के ज्ञान में वृद्धि करने की आवश्यकता है।
क्या यह सिर्फ भविष्य का झटका है? 80s मंदी के युग से एक हैंगओवर विज्ञान-फाई डायस्टोपिया की बैठक? क्या हम एक टर्मिनेटर / स्काईनेट-एस्क भविष्य की ओर अग्रसर हैं? क्या हमें रोबोट के अधिपति की असहज आलिंगन की आशा करनी चाहिए?
शायद कम ब्लिक आउटलुक को चमकाया जा सकता है, जहां से एआई और स्वचालन पहले से ही आज व्यापार में लागू किया जा रहा है। स्वचालन और AI वर्तमान प्रक्रियाओं और वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने के लिए काम कर रहे हैं। घर में सभी अलेक्सा और सिरिस के साथ, एआई तेजी से बदलाव ला रहा है कि ग्राहक सेवा कैसे काम करती है और उपभोक्ताओं को जवाब देती है। मशीन लर्निंग निजीकरण चला रहा है - ग्राहक को अधिक विस्तृत विकल्प प्रदान करता है।
एआई ने उच्च स्तर के संज्ञानात्मक कौशल वाले कर्मचारियों की मांग में वृद्धि की है। इसने सामाजिक कौशल पर भी अधिक महत्व दिया है। कार्यबल को उन पारंपरिक नरम कौशल और स्पष्ट, संक्षिप्त भाषा में रिपोर्टिंग से लैस करने की आवश्यकता होगी।
मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट की रिपोर्ट के अनुसार, 2030 द्वारा, रचनात्मकता और महत्वपूर्ण सोच सहित उच्च संज्ञानात्मक कौशल की मांग में एक 19% वृद्धि होगी।
आमतौर पर, हम केवल तकनीकी कौशल के बारे में सोचते हैं क्योंकि उच्च मांग वाला कौशल हमारे कार्यबल के लिए आगे बढ़ रहा है। इस मामले की सच्चाई यह है कि जो लोग रचनात्मक सोच सकते हैं, प्रभावी ढंग से संवाद कर सकते हैं, और व्यावसायिक विकास के लिए आवश्यक रूप से काम करेंगे। सबसे सफल कंपनियों में नेतृत्व करने में सक्षम होगा जो इस तरह की टीम को एक साथ ला सकता है, फुर्तीले, अनुकूलनीय टीम की गतिशीलता पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। यह अवधारणा केवल दैनिक वर्कफ़्लो में एआई के बढ़े हुए कार्यान्वयन द्वारा उच्चारण है।
इस बिंदु पर, नेतृत्व जो एआई को देख सकता है कि यह क्या है - एक उपकरण जो आपके सबसे मूल्यवान संसाधन (आपके कर्मियों) को सोचने, अनुकूलन और समस्या हल करने का समय देता है। आपकी टीम की तरह, समय एक सीमित संसाधन है। अपने हाथ से दोहराए जाने वाले कार्य को करके रचनात्मक घड़ी में घंटों को जोड़ने में सक्षम होने का मतलब है, एक मजबूत, अधिक कुशल कार्यकर्ता, समय के साथ प्रतिवर्ती गति से परे कार्य करना।
एआई परिवर्तन का भागीदार है, न कि केवल एक स्वतंत्र एजेंट, और वास्तव में हमारे भाग्य का स्वामी नहीं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में परिवर्तन का प्रबंधन अक्टूबर 16 पर यूओएफएल कार्यकारी शिक्षा द्वारा प्रस्तुत आधे दिन की कार्यशाला हैth। यह कार्यशाला व्यावसायिक नेताओं, प्रबंधकों और अधिकारियों के लिए आवश्यक है जो अपने प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को प्राप्त करने और बनाए रखने के लिए देख रहे हैं क्योंकि वे एआई और तकनीकी प्रगति को सफलतापूर्वक अपनी व्यावसायिक रणनीति में एकीकृत करते हैं। तैयार रहें और पैमाने पर एआई को अपनाने के साथ निर्णय लेने वालों की सहायता के लिए प्रस्तुत कार्यशाला की अंतर्दृष्टि के साथ प्रासंगिक रहें।
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