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Minería de texto utilizando análisis semántico latente: una ilustración a través del examen de 30 años de investigación en JIS

Revista de sistemas de información. Mayo 1, 2018

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Compendio

Big Data presenta hoy un tremendo desafío para la profesión contable. Este desafío se caracteriza, entre otras cosas, por el crecimiento explosivo de datos no estructurados, como el texto. En los últimos años, han surgido nuevos métodos de extracción de texto para convertir datos textuales no estructurados en información procesable. Un papel fundamental de la investigación de los sistemas de información contable (AIS) es ayudar a la profesión contable a evaluar y utilizar estas metodologías en un contexto contable. Este artículo presenta el análisis semántico latente (LSA), un enfoque de minería de texto que descubre estructuras latentes en datos textuales no estructurados, a la comunidad de investigación de AIS. Se utiliza un enfoque basado en LSA para analizar la investigación AIS publicada en el Journal of Information Systems (JIS) durante los últimos 30 años. La investigación JIS sirve como un dominio de análisis apropiado debido a una necesidad percibida de contextualizar el alcance de la investigación AIS. Los temas de investigación y las tendencias resultantes de este análisis contribuyen a una mejor comprensión de esta identidad.

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