Búsqueda organizacional diseñada: un análisis comparativo de procedimientos alternativos para aprender del éxito.

Es poco probable que el muestreo de la variable dependiente sea una forma eficaz de aprender y desarrollar una estrategia. Aun así, las organizaciones gastan millones de dólares en procesos como la investigación apreciativa que hacen inferencias sobre cómo adaptar sus estrategias, rutinas y prácticas basándose únicamente en ejemplos exitosos. Dos técnicas comunes en este proceso de aprendizaje son la búsqueda exclusiva de soluciones exitosas y la reformulación de los problemas de búsqueda (por ejemplo, preguntas incondicionalmente positivas). Construimos un modelo computacional formalizando la investigación apreciativa y comparándola con otros procesos similares para comprender su efectividad relativa. Las organizaciones simuladas en nuestro modelo computacional casi siempre mejoraron su desempeño con el tiempo a pesar de aprender únicamente de observaciones exitosas. Su relativa eficacia dependía de la complejidad de los problemas, del número de iteraciones del aprendizaje y de cuánto preservaba el proceso de aprendizaje la variedad de soluciones potenciales. Estos hallazgos sugieren que la indagación apreciativa puede ser más efectiva cuando las personas consideran el costo y la complejidad de los problemas organizacionales antes de participar en el proceso de aprendizaje y adaptar el proceso en consecuencia. Estos hallazgos también contribuyen a la investigación sobre el aprendizaje organizacional al explicar por qué los estudiantes pueden beneficiarse de estructurar la forma en que se comunican mientras buscan, por qué replantear las medidas de desempeño puede disolver los problemas de búsqueda y cómo la búsqueda organizacional diseñada permite a los gerentes ser más deliberados sobre el aprendizaje organizacional.