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Un enfoque de agrupamiento innovador para la segmentación del mercado para una mejor predicción de precios

Revista de tecnología internacional y gestión de la información. 31 de octubre de 2015

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Resumen

Un obstáculo principal para una predicción precisa es a menudo la naturaleza heterogénea de los datos. Los estudios existentes han apuntado a la agrupación de datos como una posible solución para reducir la heterogeneidad y, por lo tanto, aumentar la precisión de la predicción. Este artículo describe un enfoque innovador de agrupamiento basado en una adaptación novedosa del algoritmo Fuzzy C-Means y su aplicación a la segmentación del mercado inmobiliario. Se utilizaron más de 15,000 transacciones reales de venta de viviendas para evaluar nuestro enfoque. Los resultados de la prueba demuestran que la precisión en la predicción de precios muestra una mejora notable para algunos segmentos de mercado agrupados. En comparación con los métodos existentes, nuestro enfoque es sencillo de implementar. No requiere una recopilación adicional de datos ni un costoso desarrollo de modelos para incorporar factores socioeconómicos sobre la segmentación. Por último, nuestro enfoque no es específico del mercado y se puede aplicar fácilmente en diferentes mercados inmobiliarios.

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