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Un análisis de los métodos de investigación en IJPR desde sus inicios

Revista internacional de investigación de producción. 13 de agosto de 2019

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La investigación productiva como campo académico ha experimentado un tremendo crecimiento en las últimas décadas. El progreso en la investigación de la producción y la gestión de operaciones (MO) se debe en gran parte a la creciente sofisticación y disponibilidad de los métodos de investigación en este campo. Este artículo explora el papel de los métodos de investigación en las publicaciones de OM a través de un análisis de todo el corpus de investigación representado en una de las principales revistas de OM, International Journal of Production Research (IJPR). Este artículo informa sobre un estudio de los 8653 resúmenes de artículos académicos publicados en IJPR desde el inicio para identificar los métodos de investigación utilizados para generar y analizar datos durante los 55 años desde el inicio de la revista en 1961 hasta 2015. El estudio clasifica los artículos utilizando un 6 × 6 sobre las dimensiones de la generación de datos y el análisis de datos y proporciona un resumen del uso de métodos de investigación y la evolución de su uso a lo largo del tiempo. Por ejemplo, el modelado matemático se ha convertido en el método dominante para la generación de datos, mientras que los experimentos se han vuelto menos populares. Aunque la metaheurística y la optimización siguen siendo los métodos más populares para el análisis de datos, los métodos de minería de datos han ganado una popularidad dolorosa, comparable a los métodos estadísticos.

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