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Jedi de datos

Enero 21, 2025
Foto de rostro de Molu Shi, instructor de MSBA

El profesor adjunto de MSBA Molu Shi lleva la ciencia de datos del mundo real y la experiencia en inteligencia artificial al aula

Desde su fascinación infantil por la ciencia ficción hasta su carrera basada en la ciencia de datos, Molu Shi, miembro adjunto de la facultad de la Maestría en Ciencias en Análisis de Negocios (MSBA) de la Facultad de Negocios y Director de Ciencia de Datos de Humana, siempre ha sentido pasión por la tecnología. Shi, que obtuvo un doctorado en física en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), aporta experiencia, conocimiento y un impulso para apoyar a los estudiantes como profesor de posgrado. Tuvimos la oportunidad de conectarnos con Shi y aprender más sobre su pasión por la física, su decisión de enseñar en la Universidad de Louisville y sus consejos para los estudiantes interesados ​​en el campo de la ciencia de datos.


Facultad de Negocios: ¿Cómo surgió su interés por la física y cómo eso le llevó a obtener su doctorado en física en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)?

Montañas Molu: Como la mayoría de los físicos, mi interés por la física comenzó a una edad temprana, impulsado por la curiosidad sobre los fenómenos que nos rodean, como la electricidad y el magnetismo. En mi caso, lo que más me despertó fue la idea de cómo se podrían fabricar sables de luz para que luchen en las películas de La guerra de las galaxias. Este viaje continuó durante todo el tiempo que estuve haciendo el doctorado en el MIT, impulsado por tres factores principales: la experiencia gratificante de resolver problemas desafiantes, el estímulo constante de mi círculo íntimo para afrontar desafíos de mayor nivel y la comunidad de físicos que me apoyó y me hizo sentir que pertenecía a la comunidad.

Facultad de Negocios: ¿Cómo tu trayectoria profesional te llevó a trabajar con ciencia de datos en Humana?

Montañas Molu: Cuando terminé mi doctorado en 2015, la ciencia de datos era una carrera emergente y popular para muchos físicos. Las habilidades analíticas y de resolución de problemas desarrolladas durante la formación en física se traducen bien en el rol de un científico de datos. Humana fue mi primera opción porque valoro el compromiso de la empresa de aprovechar los datos para mejorar los resultados de la atención médica. Además, estar en Louisville nos permitió a mi esposa y a mí desarrollar nuestras carreras: ella aceptó un puesto de titularidad en la Universidad de Louisville.

Facultad de Negocios: ¿Qué es lo que más disfruta de su rol actual como Director de Ciencias de Datos?

Montañas Molu: Mi carrera en Humana ha sido increíblemente gratificante. Empecé como científica de datos, centrándome en proyectos específicos, y gradualmente asumí más responsabilidades de liderazgo. Como directora de ciencia de datos, disfruto liderando un equipo talentoso para ofrecer productos de software de inteligencia artificial e impulsar iniciativas estratégicas que aprovechen el poder de los datos para resolver desafíos complejos de atención médica. El aspecto más satisfactorio de mi función es ver cómo nuestro trabajo se traduce en flujos de trabajo más efectivos para nuestros asociados, mejores resultados de salud y una experiencia más satisfactoria para nuestros clientes.

Facultad de Negocios: ¿Cómo su interés en la ciencia de datos lo llevó a su fascinación por el procesamiento del lenguaje natural, y cómo eso resultó en su decisión de enseñar este curso como profesor adjunto del programa MSBA en la Facultad de Negocios?

Montañas Molu: Mi interés por la ciencia de datos se extendió naturalmente al procesamiento del lenguaje natural (PLN) debido a su potencial para extraer información de datos no estructurados, como el texto enriquecido de los registros médicos. Este tipo de datos, aunque es más difícil de manejar, vincula directamente los productos de IA con los usuarios finales. Enseñar PNL en el programa de maestría en administración de empresas me permite compartir mi conocimiento y experiencia con estudiantes ansiosos por aprender sobre este campo de vanguardia. En la era de la IA generativa, comprender los fundamentos del PNL prepara a nuestros estudiantes para convertirse en innovadores con esta tecnología emergente, en lugar de usuarios pasivos.

Facultad de Negocios: ¿Qué experiencia ha significado más para usted como profesor adjunto de este programa?

Montañas Molu: He disfrutado de la docencia desde que era asistente de cátedra en la universidad, donde gané el premio de enseñanza del director de la Universidad de Toronto en 2007. La experiencia más significativa ha sido presenciar el crecimiento y el éxito de mis estudiantes. Verlos desarrollar sus habilidades, abordar proyectos desafiantes y avanzar en sus carreras es increíblemente gratificante. Recientemente, un equipo de tres estudiantes de mi clase de PNL de MSBA me escribió después de Ganando el concurso de análisis de datos Humana-Mays 2024Momentos como estos resaltan el impacto de la educación y el potencial de nuestros estudiantes para sobresalir en sus carreras. Ser parte de su trayectoria y contribuir a su desarrollo profesional es un privilegio que valoro profundamente.

Facultad de Negocios: ¿Qué consejo le darías a alguien que esté interesado en trabajar en el campo del análisis de datos?

Montañas Molu: Mi consejo es que mantengas la curiosidad y busques continuamente aprender nuevas habilidades. El campo del análisis de datos está en constante evolución, por lo que es importante mantenerse actualizado con las últimas herramientas y técnicas. Además, concéntrate en desarrollar sólidas habilidades para la resolución de problemas y una comprensión sólida del contexto empresarial en el que trabajas. Ser capaz de cuantificar los retornos empresariales en función de la inversión en tecnología te convertirá en un activo valioso en cualquier organización.

Escuela de Negocios¿Animarías a los estudiantes interesados ​​a realizar su MSBA en UofL y, de ser así, por qué?

Montañas Molu: Por supuesto. El programa de maestría en administración de empresas de la UofL ofrece un plan de estudios integral que dota a los estudiantes de las habilidades técnicas y la perspicacia empresarial necesarias para destacarse en el análisis de datos. Los profesores están formados por profesionales experimentados que aportan conocimientos del mundo real al aula, y las sólidas conexiones del programa con la industria ofrecen valiosas oportunidades de establecer contactos. Es una excelente opción para cualquiera que busque avanzar en su carrera en la era de la inteligencia artificial.

Facultad de Negocios: ¿Hay algo más que le gustaría compartir con nuestros lectores?

Montañas Molu: Me gustaría destacar la importancia del aprendizaje interdisciplinario. La combinación de conocimientos de diferentes campos puede dar lugar a soluciones innovadoras y nuevas perspectivas. Tanto si estudias física, ciencia de datos o análisis de negocios, siempre debes sentir curiosidad por los desafíos y las soluciones de otros campos. Este enfoque ha sido fundamental en mi propia carrera y creo que puede ser igualmente beneficioso para otros.


Acerca de la Facultad de Negocios de la UofL:

Fundada en 1953, la Facultad de Negocios de la UofL fomenta la vitalidad intelectual y económica en nuestra ciudad, región y el panorama empresarial global. Nuestros programas académicos, investigaciones, iniciativas de extensión comunitaria y compromiso con el éxito de los estudiantes inspiran vidas y empresas a prosperar a través del espíritu empresarial, la innovación, el pensamiento crítico, la diversidad y el poder de las personas.

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