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Treffen Sie Kendall Ruber

28 Februar 2021 Sharon Handy
Kendall Ruber

MSBA-Absolvent 2020
Kendall Ruber ist Datenanalyst bei Yum! Brands, die Muttergesellschaft von KFC, Taco Bell, Pizza Hut und The Habit Burger Grill. In ihrer Rolle extrahiert und analysiert Kendall Daten aus Yum! Die verschiedenen Tochtergesellschaften von Brand reichen von Lebensmittelsicherheit bis Cybersicherheit auf den internationalen Märkten der Marken. Sie gehört zur internen Revision und ist verantwortlich für die Integration von Data Science- und Analytics-Prinzipien in das Risikomanagement und die Kosteneinsparungspraktiken des Unternehmens. Kendall verwendet aktiv statistische Modellierungstechniken und Computerprogrammierungsmethoden, um Betrug zu erkennen, Datenanomalien zu identifizieren und Berichtsprozesse in Yum! Das globale Unternehmen der Marke.

Bevor Sie zu Yum! Brands, Kendall arbeitete bei LG & E und KU Energy als Datenanalyst in der Kundendienstabteilung und hatte andere datenorientierte Funktionen in der Personal- und Cybersicherheitsanalyse inne. In all ihren Arbeiten möchte sie ein menschliches Element in die Datenwissenschaft einbringen, indem sie die Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Analysen und maschinelles Lernen verwendet, um die Welt um uns herum zu erklären.

Kendall ist bestrebt, ihre Rolle in Führungspositionen als Plattform zu nutzen, um mehr Frauen, insbesondere Frauen mit Farbe, zu ermutigen und zu inspirieren, in den Bereich der Datenwissenschaft und -analyse einzusteigen.

Kendall ist Absolventin des MSBA-Programms im Jahr 2020 und war Präsidentin ihrer Kohorte von 70 Studenten. Sie hat auch einen Bachelor of Science in Wirtschaftswissenschaften und einen Bachelor of Arts in Spanisch, beide von der University of Louisville. Darüber hinaus hat sie verschiedene Abschnitte der Einführung in Statistik und Datenanalyse für das Online-MBA-Programm von UofL unterrichtet. Kendall ist bestrebt, ihre Rolle in Führungspositionen als Plattform zu nutzen, um mehr Frauen, insbesondere Frauen mit Farbe, zu ermutigen und zu inspirieren, in den Bereich der Datenwissenschaft und -analyse einzusteigen.

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